生成式人工智能服务备案

大模型备案

面向面向境内公众提供生成式人工智能服务的企业,提供备案方案设计、材料编制、安全评估、测试组织、监管沟通及备案全过程支持。

判断是否需要备案

什么是大模型备案

大模型备案即生成式人工智能服务备案。依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》,利用生成式人工智能技术向中华人民共和国境内公众提供文本、图片、音频、视频等内容的生成服务,应当按照规定履行备案义务。

备案不是简单的登记,而是对产品、算法、模型、数据、安全与制度的一次系统性梳理,需要提交模型简介、应用说明、算法机制、安全评估、内容安全治理等一整套材料。

哪些企业可能需要备案

模型形态

  • 自研大模型
  • 开源模型私有化部署
  • 模型微调 / 精调
  • RAG 检索增强
  • AI Agent 智能体

产品形态

  • AI助手 / 对话应用
  • 智能硬件
  • 数字人交互
  • 第三方模型二次开发
  • 多模态生成应用

判断要点

  • 服务对象是否面向境内公众
  • 是否具备内容生成能力
  • 模型链路与调用方式
  • 实际提供的生成服务形态

是否需要备案不能单纯根据“是否自研模型”判断,应结合服务对象、功能、模型链路及实际生成服务方式判断。

模型备案主要工作

服务备案方案设计
模型材料编制
安全评估
测试题库建设
生成内容测试
训练数据说明
内容治理机制
产品合规整改
备案系统提交
监管反馈修改

模型备案流程

项目诊断

确认产品、模型、算法、服务对象、输入输出模态及上线方式。

材料准备

编制模型简介、应用说明、算法机制、风险防范等申报材料。

安全评估

开展语料评估、生成内容评估、拒答测试与安全风险测试。

系统申报

在备案系统提交材料,完成形式审查与内容补充。

地方征求意见

配合地方网信部门征求意见与属地核查。

初审 / 复审

根据监管反馈持续修改完善材料。

备案完成

取得备案结果,进入上线后持续治理阶段。

企业需要准备什么

主体与产品

  • 公司主体信息
  • 产品信息与功能说明
  • 用户规模与服务对象

模型与数据

  • 模型信息与模型来源
  • 训练数据说明
  • 微调情况

合规与安全

  • 应用场景
  • 安全机制
  • 系统架构

常见问题

模型微调后需要重新备案吗?
若模型能力、应用场景或服务方式发生重大变化,建议评估是否需要变更或重新备案。
开源模型私有化部署需要备案吗?
开源模型私有化部署并面向境内公众提供生成服务的,通常需要备案,且企业需承担内容安全与备案责任。
大模型备案和算法备案有什么区别?
模型备案(生成式人工智能服务备案)针对生成式服务本身;算法备案针对算法(如生成合成、推荐算法)。两者备案对象与材料要求不同,常需同时办理。
项目咨询

先判断备案义务,再设计合规方案

提交产品或模型的基本情况,我们将结合服务对象、模型链路、功能形态和上线方式,给出备案路径判断与材料清单建议。

  • 备案路径判断:模型备案 / 算法备案 / 安全评估
  • 产品合规整改清单与实施建议
  • 材料编制、测试题库与安全评估支持
  • 备案全过程项目管理与监管沟通

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