针对不同类型的AI产品,提供精准的备案与登记服务。
化繁为简,全程托管,您只需配合提供基础技术参数
确定备案类型
(算法/大模型/两者)
技术原理梳理
制度文档撰写
安全评估自测
系统填报
应对问询
补充材料修正
公示并上线
合规运营
"合规不是文档堆砌,而是要将安全机制融入模型架构之中。"
唯安创远
资深模型工程师 / 首席合规顾问
市面上很多代办机构只懂法务不懂技术,导致在撰写“算法机制机理”时频频被驳回。我们深谙 Transformer 架构与 RLHF 流程,能精准对接监管技术标准。
将复杂的模型训练参数、权重微调过程转化为符合《深度合成管理规定》要求的合规表述。
提供包含93万+敏感词的自建测试集,模拟监管审核环境,提前发现并修复生成内容风险。
监管审核日益严格,以下是常见的“雷区”,我们帮您一一规避。
无法提供训练数据的合法来源证明,或使用了含有知识产权风险的开源数据集而未做清洗。
仅有简单的关键词过滤,缺乏对“诱导性生成”、“隐晦违规内容”的语义识别和拦截能力。
备案材料中的技术实现描述与实际测试结果不一致,或过于笼统被判定为“模板化敷衍”。
我们已协助多家科技企业完成算法备案与大模型上线登记,覆盖多个垂直领域
生成合成类 (文本)
难点:涉及舆论属性,生成内容敏感度高,需建立完善的拦截机制。
解决方案:协助构建了3层关键词过滤机制,并优化了SFT数据配比。
深度合成类 (图像)
难点:基于开源SD模型二次开发,算法机制解释复杂,初审被驳回。
解决方案:唯安创远团队重写了算法机制机理报告,通过白盒测试验证安全性。
行业大模型 (心理咨询)
难点:专业领域准确性要求极高,语料来源合规性审查严格。
解决方案:建立人机回环(HITL)评估体系,完善训练语料来源版权证明。
需要。如果您在中国境内提供生成式AI服务,只要面向公众服务,就必须履行深度合成服务算法备案。
不可以。目前的算法备案系统要求主体必须是具有独立法人资格的企业(营业执照)。个人开发者建议先注册公司,或者挂靠有资质的运营主体进行备案。
“算法备案”主要依据《互联网信息服务深度合成管理规定》,是基础门槛;“大模型上线”主要依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》,更侧重于内容安全和评估。对于大模型应用,通常两者都需要进行,我们称之为“双备案”。
合规是AI产品的生命线。不要让风险阻碍您的创新步伐。立即联系唯安创远团队,获取免费的《合规风险初筛报告》。
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wacyltd (目黑老师)
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